網站數據分析的5步基本流程

       網站數據分析如果沒有一套規范的分析流程，就很容易使最后的結果邏輯混亂，或者與原來的主題發生偏離，所以，一套規范的流程能夠使網站數據分析更加清晰、有效。

　　事實上，網站分析其實就是一個發現問題、分析問題、解決問題的過程。可以從多方面發現問題：網站運營中遇到的問題、用戶的反饋和抱怨、日常統計數據的表現異常等；分析問題的過程就是根據遇到的問題運用合理的方法對其進行解釋；而最后的解決問題則是最為關鍵的一點，也是目前最被忽視的一點，目前的網站分析工作往往在找到問題后無法落實到尋求最優的解決方案并執行和解決問題這一點上，即使采取了相應的措施也無法進行持續的反饋，并從根本真正地解決問題，很多只是針對一時的舉措，而解決問題的過程恰好是最能體現公司執行力的時候，如果沒有最終解決問題或者實現優化，那么網站分析就沒有絲毫的價值。

　　隨著互聯網的不斷發展成熟，網站的發展趨勢將更加規范化、精細化，更加注重用戶體驗，今后的網站建設很重要的一點就是網站的質量管理，所以這里就借用質量管理里面的六西格瑪中的DMAIC循環來梳理一下網站數據分析的流程，DMAIC是PDCA質量環的改進，這里將其核心設置為“用戶體驗”，因為不同網站會有不同的目標，而提高“用戶體驗”可以說是所有網站的共同目標。

在DMAIC循環的基礎之上，網站數據分析的流程大致可以通過5步來實現：

    1．定義（Define）

　　原意是識別和確定用戶需求，定義任務的目標和意義。對于網站數據分析來說，可以表述為確定這次分析所針對的問題是什么，分析最終需要達到何種目的，對網站有何實際的意義，同時需要確定分析的范圍，及規劃本次分析工作的進度和質量控制。

    2．測量（Measure）

　　原意是收集數據，量化分析。對于網站數據分析來說，同樣也是一個手機和獲取數據的過程，盡量獲得完整、真實、準確的數據，做好數據的預處理工作，便于分析工作的開展。

    3．分析（Analyze）

　　原意是使用數據統計和分析的方法找到問題的本質。分析不只是對數據的簡單統計描述，其結果不應該是一張報表和趨勢圖這么簡單，分析的本質應該是從表面的數據中找到問題的本質，最后需要第一步針對的問題進行歸納和總結。同時需要注意的是分析要緊跟“定義”，不能偏離問題的范圍和本質。

    4．改進（Improve）

　　原意是找到最優的解決方案，是問題得到解決或者使問題的負面影響降到最低。個人認為這一步是最為關鍵的一步，也是目前很多網站分析工作中較為忽視的一步，很多網站分析只是呈現結果，缺少解決問題的方案，這就相當于找到了管道的漏水點卻任由其漏水而不作處理，任何不付諸實踐的分析結果都是廢紙，毫無意義。同時這一步也是最考驗網站執行力的一個步驟。

    5．控制（Control）

　　原意是監控改進的結果，使相同問題不再重現。這一步無疑是目前最被忽略的一步，很多改進方案實施之后根本不會再去關注反饋情況，而有些改進方案治標不治本，就像網站的訪問量無法通過一兩次的推廣活動通過本質上的提升，關鍵還在于網站本身的質量，推廣活動可能讓數據在短期內獲得提升，但想要保持長期地增長還是需要不斷地優化和改進。所以“控制”要的是持續的反饋和監控，并不斷尋找能從最根本上解決問題的最優方案。

由此可見，網站建設是一個循序漸進的過程，很多網站數據分析也是長期的，不斷監視、跟蹤并改進，而DMAIC循環也正體現了這個概念，通過不斷地網站分析來提高網站質量，提高用戶體驗。