安全、高效、便捷、經濟、綠色的出行,一直是人們的尋求。如今,人工智能、大數據等正與交通職業加快交融,智能交通建造提速,咱們離這一目標更近了。
當時,智能交通有哪些使用場景,未來開展趨勢怎么,又該怎樣推動建造?
新一代信息技能助推智能交通跨越式開展
?
“有了這趟公交車,我每天能多睡半個小時。”家住湖南省長沙市岳麓區的邢先生高興地告知記者。他說到的公交車交游于梅溪湖和高新區之間,是本年5月長沙首條試運營的才智通勤公交。利用智能網聯技能,科技人員改造了沿線26個路口的紅綠燈,在保證安全的前提下,當該公交車行駛到路口時,紅燈展主動切換成綠燈,保證公共交通優先通行。
在北京,不久前由百度公司運營的我國首批“同享無人車”正式對外敞開。用戶經過手機使用一鍵呼叫,主動駕駛出租車就能接單。該出租車為徹底無人駕駛,轎車屏幕上顯示著起點結尾、路途限速等狀況,還會根據環境合理決議計劃,除非遇到緊急狀況,一般不需人工干預,乘客得以安心享受搭車的樂趣。
危險品運送是路途運送安全監控的要點。按規定,運送危險品的車輛只能在特定的時刻內在固定的路途行駛,但是哪條路途人口少、路途曉暢、保證條件好、不易呈現安全隱患等,人們并不清楚。當今,憑借大數據、云計算等技能,騰訊開發的要點車輛管控體系有望解決這一難題。騰訊才智交通副總裁施雪松說:“經過剖析路途沿線人口、擁堵狀況、應急處理資源等,咱們能夠輔助交管部門規劃危險品運送路途、時刻,然后保證運送安全。”
智能交通是將信息、通信、傳感等技能歸納運用于交通上的成果。長沙的才智通勤公交、北京的無人駕駛、危險品運送路途規劃,都是智能交通使用場景的有利探究。專家表明,開展智能交通,契合我國交通職業轉型的現實需求,也適應了技能開展大勢,既回應民生關心,也能牽引工業變革,是我國完成交通運送現代化的必然選擇。
早在上世紀90年代,辦理部門與科技專家未雨綢繆,在我國機動車總量只有幾千萬輛、交通基礎設施建造整體上相對單薄的狀況下,就開端了研究和探究,并制定了相關規劃,為我國智能交通起步打下了杰出的基礎。
與傳統主要依靠設備集成提升交通智能化程度不同,人工智能、5G等新一代信息技能,有望助推智能交通完成跨越式開展。比方,傳統主動化技能也能完成必定程度的無人駕駛,但距離商用比較遠。交融了最新的人工智能、雷達、地理信息等技能,轎車“大腦”快速進化——不僅能“看”,沒了盲區;還有了“智商”,懂得決議計劃,然后向無人駕駛邁出了一大步。
快速開展的5G技能具有低時延、廣銜接等優勢,是推動智能交通的利器。比方,操控好主動駕駛狀態下運行的地鐵列車,需求準確可靠、極快速呼應的傳輸信號。有了5G,這一技能不再是難題。本年4月,深圳注冊的首條無人駕駛地鐵線,就交融了5G技能。
智能交通車路協同網絡有待進一步優化
小到交通信號燈的操控優化,大到建立城市交通“才智大腦”;從公交到地鐵,從公路到港口,交通各職業、各范疇都在展開智能化測驗,智能交通的圖景漸行漸近。百度智能駕駛事業群組解決方案總經理聶育仁以為,當時,智能交通處于起步階段,即將迎來一個快速開展期。
但整體看,智能交通使用場景規模化落地還有一段距離。智能交通離不開一套彼此支撐的體系,任何一個環節缺失,都可能造成“智”而不“能”。例如,高等級主動駕駛的實在落地,除了要有“聰明”的車,還得有“才智”的路,這就需求可知可感的基礎設施、數據決議計劃和辦理體系等一起建立起來的車路協同網絡。
“如果車路協同是路燈,單車智能就是車燈,兩者協同,主動駕駛規模商業化落地門檻才干降低。”聶育仁以為,只有完成了車路協同,主動駕駛行車才干更安全、行駛范圍更廣泛、落地更經濟。
專家表明,目前,智能交通開展仍不行體系,開展不平衡,各個方向缺乏和諧,體系性的智能化使用和集成還有待加強。比方,交通操控設備基本能夠滿足單一操控場景,但要適應于未來的車路協同場景,還應進一步優化。
針對短板,政府部門和工業界正在發力。本年5月有關部門表明,要著力推動“單車智能+網聯賦能”,加速推動智能網聯轎車工業化。
“我國新基建的提速,將為車路協同開展打下杰出基礎。”清華大學講席教授、智能工業研究院院長張亞勤說,跟著技能解決方案的進步,車路協同網絡也將不斷完善。
展望未來,施雪松以為,未來交通是以人為中心、人車路智聯的“生命體”。“經過感知設備收集數據,人工智能算法處理數據,數據和算法雙輪驅動,交通職業有望完成從剖析、預測、決議計劃到反饋的全生命周期的才智化晉級。”
聶育仁判斷,智能交通開展會閱歷“數字化晉級、網聯化轉型、主動化變革”三個階段,三者同步推動,并非一個接著一個階段敞開。“未來城市可能會呈現智能交通運營商,高效、綠色、同享的主動駕駛車輛,并與其他交通工具結合,形成全新的出行和運送形式。”
科技界、工業界和辦理部門協同營建杰出工業生態
智能交通職業的持續健康開展,有賴于技能、商場、政策和法規的良性互動,需求科技界、工業界和辦理部門協同發力,一起營建杰出的工業生態。
專家提醒,智能交通不是海市蜃樓,也不是將過去信息化工作簡略搬到網上,它的根基是人們交通出行的切實需求。工業界應當扎實發掘痛點,找準使用場景,有了工業支撐,技能更新換代的動力才持久。
辦理理念需齊頭并進。比方,收集交通數據是第一步,更重要的是發掘剖析價值。專家表明,建立健全跨部門、跨職業的敞開同享機制,才有利于實在做到根據大數據的科學決議計劃。
法令法規應適度容納。以無人駕駛為例,適應夜間、暴雨氣候行車等雜亂路況,主動駕駛需求堆集滿足的實在路況數據,支撐感知、預測、規劃等模塊的晉級。聶育仁舉例,北京設立了高等級主動駕駛示范區,從下午4點到夜間10點時刻段,敞開夜間測試,對企業研制很有協助。
“開展智能交通,我國有較為豐富的使用場景,對新技能的接受程度也較高。”聶育仁剖析,在主動駕駛、車聯網等范疇,我國具有必定的優勢,有望在智能交通新賽道上跑出“加速度”。
業界專家提醒,堅持智能交通開展勢頭,互聯網企業等新入行者,在發揮好信息技能使用優勢一起,還有必要加深對交通職業底層邏輯的理解,加強交融互通,協同推動智能交通。
專家以為,在交通信息收集、感知、剖析等一些軟硬件上,咱們與國際先進水平仍有差距,迎頭持續追趕,智能交通開展才更平衡、和諧。
“我國交通密度大、交通狀況比較雜亂,這對開展智能交通既是應戰,也是機遇。”聶育仁以為,智能交通遠景廣闊,用好技能手段解決人們交通出行的痛點,將成為牽引我國建造交通強國的重要力量。來歷:人民網
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智能交通
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當時,智能交通有哪些使用場景,未來開展趨勢怎么,又該怎樣推動建造?
新一代信息技能助推智能交通跨越式開展
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“有了這趟公交車,我每天能多睡半個小時。”家住湖南省長沙市岳麓區的邢先生高興地告知記者。他說到的公交車交游于梅溪湖和高新區之間,是本年5月長沙首條試運營的才智通勤公交。利用智能網聯技能,科技人員改造了沿線26個路口的紅綠燈,在保證安全的前提下,當該公交車行駛到路口時,紅燈展主動切換成綠燈,保證公共交通優先通行。
在北京,不久前由百度公司運營的我國首批“同享無人車”正式對外敞開。用戶經過手機使用一鍵呼叫,主動駕駛出租車就能接單。該出租車為徹底無人駕駛,轎車屏幕上顯示著起點結尾、路途限速等狀況,還會根據環境合理決議計劃,除非遇到緊急狀況,一般不需人工干預,乘客得以安心享受搭車的樂趣。
危險品運送是路途運送安全監控的要點。按規定,運送危險品的車輛只能在特定的時刻內在固定的路途行駛,但是哪條路途人口少、路途曉暢、保證條件好、不易呈現安全隱患等,人們并不清楚。當今,憑借大數據、云計算等技能,騰訊開發的要點車輛管控體系有望解決這一難題。騰訊才智交通副總裁施雪松說:“經過剖析路途沿線人口、擁堵狀況、應急處理資源等,咱們能夠輔助交管部門規劃危險品運送路途、時刻,然后保證運送安全。”
智能交通是將信息、通信、傳感等技能歸納運用于交通上的成果。長沙的才智通勤公交、北京的無人駕駛、危險品運送路途規劃,都是智能交通使用場景的有利探究。專家表明,開展智能交通,契合我國交通職業轉型的現實需求,也適應了技能開展大勢,既回應民生關心,也能牽引工業變革,是我國完成交通運送現代化的必然選擇。
早在上世紀90年代,辦理部門與科技專家未雨綢繆,在我國機動車總量只有幾千萬輛、交通基礎設施建造整體上相對單薄的狀況下,就開端了研究和探究,并制定了相關規劃,為我國智能交通起步打下了杰出的基礎。
與傳統主要依靠設備集成提升交通智能化程度不同,人工智能、5G等新一代信息技能,有望助推智能交通完成跨越式開展。比方,傳統主動化技能也能完成必定程度的無人駕駛,但距離商用比較遠。交融了最新的人工智能、雷達、地理信息等技能,轎車“大腦”快速進化——不僅能“看”,沒了盲區;還有了“智商”,懂得決議計劃,然后向無人駕駛邁出了一大步。
快速開展的5G技能具有低時延、廣銜接等優勢,是推動智能交通的利器。比方,操控好主動駕駛狀態下運行的地鐵列車,需求準確可靠、極快速呼應的傳輸信號。有了5G,這一技能不再是難題。本年4月,深圳注冊的首條無人駕駛地鐵線,就交融了5G技能。
智能交通車路協同網絡有待進一步優化
小到交通信號燈的操控優化,大到建立城市交通“才智大腦”;從公交到地鐵,從公路到港口,交通各職業、各范疇都在展開智能化測驗,智能交通的圖景漸行漸近。百度智能駕駛事業群組解決方案總經理聶育仁以為,當時,智能交通處于起步階段,即將迎來一個快速開展期。
但整體看,智能交通使用場景規模化落地還有一段距離。智能交通離不開一套彼此支撐的體系,任何一個環節缺失,都可能造成“智”而不“能”。例如,高等級主動駕駛的實在落地,除了要有“聰明”的車,還得有“才智”的路,這就需求可知可感的基礎設施、數據決議計劃和辦理體系等一起建立起來的車路協同網絡。
“如果車路協同是路燈,單車智能就是車燈,兩者協同,主動駕駛規模商業化落地門檻才干降低。”聶育仁以為,只有完成了車路協同,主動駕駛行車才干更安全、行駛范圍更廣泛、落地更經濟。
專家表明,目前,智能交通開展仍不行體系,開展不平衡,各個方向缺乏和諧,體系性的智能化使用和集成還有待加強。比方,交通操控設備基本能夠滿足單一操控場景,但要適應于未來的車路協同場景,還應進一步優化。
針對短板,政府部門和工業界正在發力。本年5月有關部門表明,要著力推動“單車智能+網聯賦能”,加速推動智能網聯轎車工業化。
“我國新基建的提速,將為車路協同開展打下杰出基礎。”清華大學講席教授、智能工業研究院院長張亞勤說,跟著技能解決方案的進步,車路協同網絡也將不斷完善。
展望未來,施雪松以為,未來交通是以人為中心、人車路智聯的“生命體”。“經過感知設備收集數據,人工智能算法處理數據,數據和算法雙輪驅動,交通職業有望完成從剖析、預測、決議計劃到反饋的全生命周期的才智化晉級。”
聶育仁判斷,智能交通開展會閱歷“數字化晉級、網聯化轉型、主動化變革”三個階段,三者同步推動,并非一個接著一個階段敞開。“未來城市可能會呈現智能交通運營商,高效、綠色、同享的主動駕駛車輛,并與其他交通工具結合,形成全新的出行和運送形式。”
科技界、工業界和辦理部門協同營建杰出工業生態
智能交通職業的持續健康開展,有賴于技能、商場、政策和法規的良性互動,需求科技界、工業界和辦理部門協同發力,一起營建杰出的工業生態。
專家提醒,智能交通不是海市蜃樓,也不是將過去信息化工作簡略搬到網上,它的根基是人們交通出行的切實需求。工業界應當扎實發掘痛點,找準使用場景,有了工業支撐,技能更新換代的動力才持久。
辦理理念需齊頭并進。比方,收集交通數據是第一步,更重要的是發掘剖析價值。專家表明,建立健全跨部門、跨職業的敞開同享機制,才有利于實在做到根據大數據的科學決議計劃。
法令法規應適度容納。以無人駕駛為例,適應夜間、暴雨氣候行車等雜亂路況,主動駕駛需求堆集滿足的實在路況數據,支撐感知、預測、規劃等模塊的晉級。聶育仁舉例,北京設立了高等級主動駕駛示范區,從下午4點到夜間10點時刻段,敞開夜間測試,對企業研制很有協助。
“開展智能交通,我國有較為豐富的使用場景,對新技能的接受程度也較高。”聶育仁剖析,在主動駕駛、車聯網等范疇,我國具有必定的優勢,有望在智能交通新賽道上跑出“加速度”。
業界專家提醒,堅持智能交通開展勢頭,互聯網企業等新入行者,在發揮好信息技能使用優勢一起,還有必要加深對交通職業底層邏輯的理解,加強交融互通,協同推動智能交通。
專家以為,在交通信息收集、感知、剖析等一些軟硬件上,咱們與國際先進水平仍有差距,迎頭持續追趕,智能交通開展才更平衡、和諧。
“我國交通密度大、交通狀況比較雜亂,這對開展智能交通既是應戰,也是機遇。”聶育仁以為,智能交通遠景廣闊,用好技能手段解決人們交通出行的痛點,將成為牽引我國建造交通強國的重要力量。來歷:人民網
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